数据模型

逻辑层，我们需要对所需存储的数据进行建模。数据模型不同，对应的存储方式不同。

关系型数据库的优缺点:
优点：

1. 支持多对多，方便进行join
2. 支持ACID特性
   缺点:
3. 关系数据库的 schema 扩展很不方便。 与 monogodb比较
4. 关系数据库在大数据场景下 I/O 较高。 与 列式存储比较
5. 关系数据库的全文搜索功能比较弱。 与es比较。注意，mysql中的全文检索能力是不可用用于生产环境的。在数据量量比较大的时候，进行拆词，插入速度极慢。

• 关系型数据库， 大部分的DBMS都是关系型，比如mysql/pg等
  NoSQL数据库的四大分类
  Nosql四大类

分类	数据模型	优势	劣势	举例
键值数据库	哈希表	查找速度快	数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据	redis
列存储数据库	列式数据存储	查找速度快；支持分布横向扩展；数据压缩率高	功能相对受限	hbase
文档型数据库	键值对扩展	数据结构要求不严格；表结构可变；不需要预先定义表结构	查询性能不高，缺乏统一的查询语法	monogodb
图数据库	节点和关系组成的图	利用图结构相关算法(最短路径、节点度关系查找等)	可能需要对整个图做计算，不利于图数据分布存储	neo4jjanusgrap

• 键值数据库Key/Value redis

• 图数据库 Graph

• 文档数据库 Document monogodb

• 列族数据库 Column-family 。列存储。如hbase
  机器学习:

• 矩阵数据库 Array/Matrix
  已废弃的:

• 层析数据模型， Hierarchical 已废弃

• 网络数据模型， Network 已淘汰