锁

技巧💡

锁，是为了应对资源竞争的解决方案，为了提高效率， 可以分为读写锁。读读不互斥，读写互斥。

分类 §

加锁机制 §

乐观锁,根据版本号控制
悲观锁，锁定表或者行，让其他数据操作等待。

锁粒度 §

表级锁 §

技巧💡

1. 元数据锁（Metadata Lock，MDL）
   1.1 当对一个表做增删改查的时候，该表会被加MDL读锁
   1.2 当对表做结构变更的时候，加MDL写锁
2. 意向锁
3. 表锁, lock table

表锁偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
当前session对该表的增删改查都没有问题，其他session对该表的所有操作被阻塞。

myisam在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行增删改操作前,会自动给涉及的表加写锁。
1、对MyISAM表的读操作(加读锁) ,不会阻寒其他进程对同一表的读请求,但会阻赛对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
2、对MylSAM表的写操作(加写锁) ,会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作总结：
简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。而写锁则会把读和写都阻塞

lock table表名称 read(write)  
unlock tables

行级锁 §

行锁偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。InnoDB与MYISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。

技巧💡

1. 针对当前读，innoDB交互是一条一条的进行，加锁也是一条一条.
2. 快照读是不加锁的。通过索引+mvcc 实现。所以加锁，本质上是锁索引
3. 当前读，实际上是一种加锁的操作，是悲观锁的实现。

根据行级锁锁的范围，包含了

• 记录锁，锁记录
• 间隙锁,锁期间
• Next-key Lock(默认),既包含索引记录，又包含索引区间.

页面锁(主要是BerkeleyDB存储引擎使用页面锁) §

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

兼容性 §

读锁(共享锁, Share) 针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
写锁(排他锁)，当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。

锁模式 §

记录锁， 锁行
间隙锁， 锁区间。
临键锁，既包含索引记录，又包含索引区间.
意向锁，锁

一条简单SQL的加锁实现分析 §

死锁 §