面试计划

当前阶段,以面试为主要目的,并进行知识点梳理和学习。以尚学堂的大厂学院进行整理。

Java-Interview-Advanced: 中华石杉—互联网Java面试训练营

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知乎播放量最多的JVM课程《jvm性能调优+面试+实战》 - 知乎#todo/面试

12丨缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速? | JAVA 架构师笔记#todo/continue

disruptor#todo/continue
tcp三次握手:#todo/continue

wiki:175823614 bean生命周期
wiki:173282665 架构图

技术

第一梯队


advanced-java: 😮 Core Interview Questions & Answers For Experienced Java(Backend) Developers | 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲:涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识

流量控制: wiki:88642315

第二梯队

第三梯队

第四梯队

加分技术

运维devops

k8sistio

项目总结

待梳理💡

项目

智能设备

端边云一体化平台建设。首先,介绍下,什么是vlog。 上课的精彩视频。即高光时刻。在课后15分钟内,生成vlog,推送给家长进行观看。也提供了直播,直播回放功能。
前置概念:

  1. 云端 edge: 主要是下发命令,任务调度。如进行分析任务下发等。作为总控,进行流程运转。
  2. 边缘端edge-node: 主要是进行边缘任务执行,如剪切视频,上传视频
  3. 总控服务: 进行流程运转,剪辑等
  4. oscar,评分服务: 根据bi的结果,进行加权评分。
  5. montange服务,合成服务。支持分布式合成。

65%观看, 3+, 7+分享。

云端下发任务 —> 边缘端从nvr拉取视频 —> 剪切视频 —> ai进行识别 —> 将识别结果,上报到oscar服务 —> montange服务

总控设计:

架构演进过程:

  1. http连接 —> 长连接 netty
  2. 执行的过程,无可视化界面。 —> 总控
  3. 分析数据量大
    —> oscar 分库分表.
    —> 评分策略

痛点:

执行树的形式,进行页面可视化展示。支持任务节点的暂停、重试等功能。

  1. 基于netty的长连接。 定长 + epollo
  2. ffmpeg的视频处理。

项目

仓储系统(wms)

  • 亮点
  • 技术难点

项目

工作流

  • 亮点
  • 技术难点

简历编写

项目管理

技术深度

技术广度

项目落地

50 * 50个教室 * 6 * 60 % = 180 个学生

脚本片段: 9

6个摄像头 —> 3个摄像头
6 * 5

单场馆

50 * 6 * 60% = 180
6个摄像头 * 3个

1个场馆
180个学生 * 3个摄像头 * 6 个片段 * 30个数据/每分钟 = 10w

面试记录

9.22 19:30 瑞幸二面
9.27 10:00 今天国际 一面
9.27 15:00 高德 一面
9.27 19:30 比升 一面,
9.28 11:00 海辰 一面。薪资要求太高挂了
9.29 15:00 朗新科技 一面,hr面
9.29 17:00 瑞幸咖啡 hr面
9.29 17:30 高德二面 挂了。

头插法还是?
redis底层实现。